Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę "Neural net" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł :
Neural waves and computation in a neural net model I: Convolutional hierarchies
Autorzy :
Selesnick, StephenAff1, IDs10827024008662_cor1
Pokaż więcej
Źródło :
Journal of Computational Neuroscience. 52(1):39-71
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Airfoil Inverse Design Using a Deep Neural Net with an Explainable Attention Mechanism
Autorzy :
Lee, Sanga
Kim, SunghyunAff1, Aff2
Son, ChankyuAff3, IDs4240502300688z_cor3
Pokaż więcej
Źródło :
International Journal of Aeronautical and Space Sciences. :1-11
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A multi-task attention tree neural net for stance classification and rumor veracity detection
Autorzy :
Bai, Na
Meng, FanrongAff1, Aff2, IDs10489022038335_cor2
Rui, Xiaobin
Wang, ZhixiaoAff1, Aff2, IDs10489022038335_cor4
Pokaż więcej
Źródło :
Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. 53(9):10715-10725
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Interpretation of preliminary electrical data in impedance flow cytometry: numerical simulation, theoretical analysis, and neural net fitting
Autorzy :
Chen, XiaoAff1, Aff2
Wang, MinruihongAff1, Aff2
Liu, YanAff1, Aff3
Liu, MingyueAff4, Aff5
Chen, DeyongAff1, Aff2, Aff3
Chen, BoAff4, Aff5, IDs10404022026152_cor6
Wang, JunboAff1, Aff2, Aff3, IDs10404022026152_cor7
Chen, JianAff1, Aff2, Aff3, IDs10404022026152_cor8
Pokaż więcej
Źródło :
Microfluidics and Nanofluidics. 27(2)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Deep learning-based automatic segmentation of COVID-19 in chest X-ray images using ensemble neural net sentinel algorithm
Autorzy :
R. Catherine Junia
Selvan K
Pokaż więcej
Temat :
COVID-19
Chest X-ray
Deep learning (DL)
Ensemble neural net sentinel algorithm (ENNSA)
Electric apparatus and materials. Electric circuits. Electric networks
TK452-454.4
Źródło :
Measurement: Sensors, Vol 33, Iss , Pp 101117- (2024)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266591742400093X; https://doaj.org/toc/2665-9174
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/5df53cfb06c340d5befc087a92cc19f4
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Development of the next-generation functional neuro-cognitive imaging protocol - Part 1: A 3D sliding-window convolutional neural net for automated brain parcellation
Autorzy :
Heath M. Lorzel
Mark D. Allen
Pokaż więcej
Temat :
Machine-learning
Artificial intelligence
Neural networks
MRI
Neural imaging
Parcellation
Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
RC321-571
Źródło :
NeuroImage, Vol 286, Iss , Pp 120505- (2024)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811923006559; https://doaj.org/toc/1095-9572
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/3c638e066b734732b658eb6ee8f23066
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Deep hybrid neural net (DHN-Net) for minute-level day-ahead solar and wind power forecast in a decarbonized power system
Autorzy :
Olusola Bamisile
Dongsheng Cai
Humphrey Adun
Chukwuebuka Ejiyi
Olufunso Alowolodu
Benjamin Ezurike
Qi Huang
Pokaż więcej
Temat :
Decarbonizaed energy grids
Deep hybird neural network
Forecast
Solar power
Wind power
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
Energy Reports, Vol 9, Iss , Pp 1163-1172 (2023)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484723009721; https://doaj.org/toc/2352-4847
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/006ef2c841b04873a1375b20cb594b07
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Investigating the Efficiency of Using U-Net, Erf-Net and DeepLabV3 Architectures in Inverse Lithography-based 90-nm Photomask Generation
Autorzy :
Karandashev, I. M.Aff1, Aff2, IDS1060992X23040094_cor1
Teplov, G. S.Aff3, Aff4, IDS1060992X23040094_cor2
Karmanov, A. A.Aff4, IDS1060992X23040094_cor3
Keremet, V. V.Aff5, IDS1060992X23040094_cor4
Kuzovkov, A. V.
Pokaż więcej
Źródło :
Optical Memory and Neural Networks: (Information Optics). 32(4):219-225
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies