Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Traffic prediction"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
A Comparison of ML Models for Predicting Congestion in Urban Cities
Autorzy :
DeepikaAff1, IDs13177024003873_cor1
Pandove, Gitanjali
Pokaż więcej
Źródło :
International Journal of Intelligent Transportation Systems Research. 22(1):171-188
Czasopismo naukowe
Tytuł :
AttnOD: An Attention-Based OD Prediction Model with Adaptive Graph Convolution
Autorzy :
Zhang, Wancong
Wang, GangAff11, Aff12
Liu, Xu
Zhu, Tongyu
Pokaż więcej
Źródło :
Neural Information Processing : 30th International Conference, ICONIP 2023, Changsha, China, November 20–23, 2023, Proceedings, Part XII. 1966:459-470
Książka elektroniczna
Tytuł :
A Stacked Model Approach for Machine Learning-Based Traffic Prediction
Autorzy :
Divakarla, Usha
Chandrasekaran, K.
Pokaż więcej
Źródło :
Advances in Data-Driven Computing and Intelligent Systems : Selected Papers from ADCIS 2023, Volume 1. 891:271-283
Książka elektroniczna
Tytuł :
Spatial Bottleneck Transformer for Cellular Traffic Prediction in the Urban City
Autorzy :
Weng, Hexuan
Liu, Yanbin
Chen, Ling
Pokaż więcej
Źródło :
AI 2023: Advances in Artificial Intelligence : 36th Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, AI 2023, Brisbane, QLD, Australia, November 28–December 1, 2023, Proceedings, Part I. 14471:265-276
Książka elektroniczna
Tytuł :
Dynamic Spatial-Temporal Dual Graph Neural Networks for Urban Traffic Prediction
Autorzy :
Wang, LiAff12, Aff13
Ning, NianwenAff12, Aff13
Liu, YihanAff12, Aff13
Lv, YiningAff12, Aff13
Tian, YongmengAff12, Aff13
Zhang, YanyuAff12, Aff13
Zhou, YiAff12, Aff13
Pokaż więcej
Źródło :
PRICAI 2023: Trends in Artificial Intelligence : 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2023, Jakarta, Indonesia, November 15–19, 2023, Proceedings, Part I. 14325:365-376
Książka elektroniczna
Tytuł :
DyGCN-LSTM: A dynamic GCN-LSTM based encoder-decoder framework for multistep traffic prediction
Autorzy :
Kumar, RahulAff1, IDs10489023048713_cor1
Mendes Moreira, JoãoAff2, Aff3
Chandra, Joydeep
Pokaż więcej
Źródło :
Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. 53(21):25388-25411
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Spatial-temporal graph convolutional networks for traffic flow prediction considering multiple traffic parameters
Autorzy :
Su, ZiyiAff1, Aff2
Liu, TongAff3, IDs11227023053830_cor2
Hao, Xiatong
Hu, XiaojianAff2, Aff3, Aff4
Pokaż więcej
Źródło :
The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use. 79(16):18293-18312
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A tactical Internet incorporating multi-source dynamic spatio-temporal characteristics traffic prediction model
Autorzy :
LIU Sixiao, ZHOU Ming, ZHENG Fuzhong, TIAN Luogeng, SHI Yongqi
Pokaż więcej
Temat :
network traffic prediction
tactical internet
multi-source dynamic spatial and temporal characteristics
neural network
Military Science
Źródło :
Zhihui kongzhi yu fangzhen, Vol 46, Iss 1, Pp 138-146 (2024)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://www.zhkzyfz.cn/fileup/1673-3819/PDF/1708501784636-821102411.pdf; https://doaj.org/toc/1673-3819
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/21e6033de5214bd886f6e4bed1a87236
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Layer-Wise Personalized Federated Learning for Mobile Traffic Prediction
Autorzy :
Seungyeol Lee
Jihoon Sung
Myung-Ki Shin
Pokaż więcej
Temat :
Mobile traffic prediction
traffic management
personalized federated learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 12, Pp 53126-53140 (2024)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/10489944/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/c3735d89ed0e4af59071fd69929aeeea
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Research on intelligent vehicle Traffic Flow control algorithm based on data mining
Autorzy :
Lihua Cheng
Ke Sun
Pokaż więcej
Temat :
Machine learning
Dynamic zone segmentation
Traffic prediction
Traffic congestion
Long short-term memory
Bayesian structural time series
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło :
International Journal of Intelligent Networks, Vol 5, Iss , Pp 92-100 (2024)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666603024000101; https://doaj.org/toc/2666-6030
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/e453eb53594b42ff9ed4050573d0ee67
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies