Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ
Tytuł pozycji:

Ekonometria przestrzenna : metody i modele analizy danych przestrzennych: Metody ilościowe

Tytuł pełny :
Ekonometria przestrzenna : metody i modele analizy danych przestrzennych: Metody ilościowe / [red. naukowy Suchecki Bogdan]
Autorzy :
Suchecki, Bogdan
Wydawca :
Warszawa C.H. Beck
Rok wydania :
2010
Opis fizyczny :
359 s.: rys., tab. 24 cm
ISBN :
9788325511227
Uwagi :
1. WSTĘP SUCHECKI Bogdan, LEWANDOWSKA - GWARDA Karolina, 2. OLEJNIK Alicja: Wprowadzenie do przestrzennych analiz ekonomicznych 3. SUCHECKI Bogdan, LEWANDOWSKI- GWARDA Karolina: Klasyfikacja, wizualizacja i grupowanie danych przestrzennych 4. SUCHECKA Jadwiga, ANTCZAK Elżbieta: Elementy geostatystyki i metody analizy przestrzennych danych punktowych 5. SUCHECKI Bogdan, OLEJNIK Alicja: Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych 6. SUCHECKI Bogdan, ANTCZAK Elżbieta: Koncetracja i specjalizacja w przestrzennych analizach ekonomicznych 7. SUCHECKI Bogdan, ANTCZAK Elżbieta: Analizy strukturalno - geograficzne 8. LEWANDOWSKA-GWARDA Karolina, ANTCZAK Elżbieta: Nowa ekonomia geograficzna i modele specjalne 9. SUCHECKI Bogdan: Modele regresji przestrzennej 10. SUCHECKI Bogdan, OLEJNIK Alicja: Estymacja modeli regresji przestrzennej 11. SUCHECKI Bogdan: Weryfikacja statystyczna i zastosowanie modeli regresji przestrzennej
Temat :
Ekonometria przestrzenna
Analiza ekonomiczna
Badania przestrzenne
Dane przestrzenne
Geostatystyka
Statystyka przestrzenna
Regresja przestrzenna
Książka
LDR     01964nam#a2200289#i#4500
001     3683100136706
003     CHORZ WSB
005     20200609000555.3
008     140303s2010####pl#||||gr||||#00|#0#pol#d
020     %a 9788325511227
035     %a (CHO)55538
040     %a WSB_Cho %c WSB_Cho %e PNN
100 1   %a Suchecki, Bogdan
245 1 0 %a Ekonometria przestrzenna %b : metody i modele analizy danych przestrzennych: Metody ilościowe / %c [red. naukowy Suchecki Bogdan]
260 #   %a Warszawa %b C.H. Beck %c 2010
300     %a 359 s.: rys., tab. %c 24 cm
500     %a 1. WSTĘP SUCHECKI Bogdan, LEWANDOWSKA - GWARDA Karolina,
2. OLEJNIK Alicja: Wprowadzenie do przestrzennych analiz ekonomicznych
3. SUCHECKI Bogdan, LEWANDOWSKI- GWARDA Karolina: Klasyfikacja, wizualizacja i grupowanie danych przestrzennych
4. SUCHECKA Jadwiga, ANTCZAK Elżbieta: Elementy geostatystyki i metody analizy przestrzennych danych punktowych
5. SUCHECKI Bogdan, OLEJNIK Alicja: Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych
6. SUCHECKI Bogdan, ANTCZAK Elżbieta: Koncetracja i specjalizacja w przestrzennych analizach ekonomicznych
7. SUCHECKI Bogdan, ANTCZAK Elżbieta: Analizy strukturalno - geograficzne
8. LEWANDOWSKA-GWARDA Karolina, ANTCZAK Elżbieta: Nowa ekonomia geograficzna i modele specjalne
9. SUCHECKI Bogdan: Modele regresji przestrzennej
10. SUCHECKI Bogdan, OLEJNIK Alicja: Estymacja modeli regresji przestrzennej
11. SUCHECKI Bogdan: Weryfikacja statystyczna i zastosowanie modeli regresji przestrzennej
650   9 %a Ekonometria przestrzenna
650   9 %a Analiza ekonomiczna
650   9 %a Badania przestrzenne
650   9 %a Dane przestrzenne
650   9 %a Geostatystyka
650   9 %a Statystyka przestrzenna
650   9 %a Regresja przestrzenna
856 4 0 %u https://prolib.chorzow.wsb.pl/cgi-bin/wspd_cgi.sh/wo_ropis.p?IDRek=3683100136706 %z Rekord w katalogu OPAC biblioteki %9 LinkOPAC
920     %a 978-83-255-1122-7
999     %b prolib (08/06/2020) %y 2010 


Dokumenty przeznaczone do wypożyczenia

Położenie :
Wypożyczalnia W 13.B
Nr inwentarza :
851 30308
Obsługiwane agendy :
Wyświetl listę

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies